Máster universitario en Industria Conectada

14 de junio de 2023

La UNED te ofrece esta formación avanzada para especializarte en tecnologías 4.0, Internet de las Cosas, Ciberseguridad y Robótica, entre otras.

OURENSE, 14 de junio de 2023. La UNED ofrece el Máster en Industria Conectada, a través de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Este máster se encuadra dentro del ámbito del conocimiento: Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación.

El objetivo del Máster en Industria Conectada es ofrecer una formación avanzada en las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0, orientada a la creación de un nivel de especialización que contribuya a la formación de profesionales en el desarrollo de sistemas tecnológicos avanzados que permitan mejorar la productividad industrial a través de las nuevas tecnologías. El Título pretende desarrollar la comprensión sistemática de los principales temas vinculados al área en un contexto metodológico especializado, aplicando para ello métodos y tecnologías innovadoras.

Esta titulación cubre los principales pilares identificados como fundamentales para la Cuarta Revolución Industrial, también conocida como Industria 4.0: Internet de las Cosas, Big Data, Simulación, Fabricación aditiva, Ciberseguridad, Computación en la nube, Sistemas ciberfísicos, Robótica y Realidad aumentada.

Su estructura es la siguiente:

Módulo 1.

MODULO GENERAL DE FORMACIÓN EN INDUSTRIA CONECTADA.ASIGNATURAS COMUNES OBLIGATORIAS (25 ECTS):

Sistemas digitales para el Internet de las Cosas (1 C) (5 ECTS).
Comunicaciones industriales (1 C) (5 ECTS).
Computación en la nube en entornos industriales (1 C) (5 ECTS).
Metodología de investigación en Industria Conectada (2 C) (5 ECTS)
Comunicaciones Inalámbricas y Protocolos para el Internet de las Cosas (2 C) (5 ECTS)

Módulo 2.

MODULO DE ESPECIALIZACIÓN EN INDUSTRIA CONECTADA. OPTATIVAS (Oferta 15 asignaturas), 25 ECTS:

Sistemas de percepción (1 C) (5 ECTS).
Procesamiento y control en tiempo real (1C) (5 ECTS).
Plataformas para procesamiento de datos masivos (1 C) (5 ECTS).
Fundamentos matemáticos para la analítica de datos (1 C) (5 ECTS).
Transformación digital (1 C) (5 ECTS).
Tecnologías avanzadas de fabricación (1 C) (5 ECTS).
Inteligencia artificial en la Ingeniería (1 C) (5 ECTS).
Simulación de procesos industriales conectados (2 C) (5 ECTS).
Robótica para la Industria Conectada (2 C) (5 ECTS).
Ciberseguridad en Industria Conectada (2 C) (5 ECTS).
Técnicas de aprendizaje profundo en la industria (2 C) (5 ECTS).
Visualización y gestión de datos (2 C) (5 ECTS).
Fabricación aditiva en Industria Conectada (2 C) (5 ECTS).
Desarrollo web y aplicaciones móviles para entornos industriales (2 C) (5 ECTS).
Sistemas y componentes mecánicos para la Industria Conectada (2 C) (5 ECTS).

Módulo 3.

TRABAJO DE FIN DE MÁSTER (10 ECTS).

Los créditos se distribuyen del siguiente modo:

En materias obligatorias se ofertan 25 créditos que debe cursar el estudiante. En materias optativas, de las 15 que se ofertan hay que elegir 5. Aquí se ofertan 75 créditos pero hay que cursar 25.Todo esto sumado a los 10 créditos del Trabajo Fin de Máster suman 60 créditos a cursar por el estudiante del total de 110 créditos ofertados.

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